一种基于人工智能的考虑驾驶员特性的网约车派单方法

本发明公开了一种基于人工智能的考虑驾驶员特性的网约车派单方法，涉及网约车智能调度技术领域，将基于大语言模型预处理后的车辆轨迹数据与订单数据关联，得到驾驶员接单数据；考虑驾驶员特性，利用机器学习构建驾驶员接单偏好预测模型并完成参数标定，同时结合模糊推理技术建立驾驶员年龄、工作时长与接单反应时间之间的模糊控制模型，计算驾驶员接单反应时间影响因子；构建供需关系评价指标，根据供需关系判断高峰期和平峰期，灵活转换派单模式，计算不同派单策略下的驾驶员接单反应时间；以最小化车辆调度距离和订单成交时间为目标构建效用函数，使用爬山算法HC优化派单方案。本发明基于人工智能技术，显著提升平台派单效率和用户满意度。