摘要
本发明涉及舰船检测技术领域,具体地说,涉及一种用于合成孔径雷达舰船目标检测的高精度轻量化方法。该用于合成孔径雷达舰船目标检测的高精度轻量化方法,包括以下步骤:构建轻量化主干网络:基于YOLOv8算法,引入GCADown模块和ERC2f模块,所述GCADown模块通过平均池化、最大池化与Ghost卷积结合降低计算量。本发明通过减少检测头,使得现有的YOLOv8算法更加贴合雷达舰船图像目标检测任务,但是减少检测头会带来精度的损失,本发明通过提出EDWR模块,弥补了这一损失,构建了既轻量化又高精度的模型,进一步的降低算法的复杂性同时又可以保持算法的高精度。
技术关键词
合成孔径雷达
轻量化方法
输出特征
舰船检测技术
局部细节特征
多尺度特征融合
检测头结构
模块
特征金字塔
算法
多分支
网络
复杂度
非线性
图像
数据