摘要
本发明涉及一种多目标并行优化的解分布引导无起点光学系统优化方法,包括:步骤S1:获取目标参数和优化参数,以及各参数的范围;步骤S2:随机初始化生成多个解;步骤S3:对当前所有解进行正向光线追踪,得到各解的点列图尺寸、焦距等评估指标,计算损失函数;步骤S4:根据记录的每个系统的历史最优损失和参数值,评估系统的损失排名和稀疏度排名。步骤S5:基于损失值和稀疏度排名选择更新方式;步骤S6:按照选择的更新方式对所有解进行更新,并判断是否达到迭代次数,若为是,则返回步骤S3,反之,则选择输出最优解设计得到光学系统。与现有技术相比,本发明具有在保持解质量的同时,显著增强了光学系统结果多样性的探索能力等优点。
技术关键词
系统优化方法
光学系统
系统优化装置
评估系统
参数
粒子群算法
程序
透镜
存储器
处理器
指标
表达式
数学
尺寸