摘要
本发明提供了一种业务数据稽核方法及相关装置,该方法包括:从多个异构业务系统中获取各类数据;利用深度学习模型解析非结构化数据,并使用自适应算法清洗数据;基于强化学习动态调整数据解析规则库;采用同态加密技术和零知识证明机制确保数据安全;构建图数据库预期结果模型,进行多层次比对;运用决策树算法生成差异报告并提出优化建议;自动发送差异报告并提供API接口供查询。该装置包含数据集成、智能解析、规则管理、加密与安全验证、多层次比对、差异报告生成及通知与响应模块。本发明提升了数据处理效率和准确性,增强了系统的灵活性和安全性,适用于复杂业务环境下的数据稽核。
技术关键词
稽核装置
数据清洗算法
同态加密技术
决策树算法
强化学习算法
多层次
异构业务
动态更新数据
报告
零知识证明机制
验证数据完整性
数据稽核方法
分布式消息队列
文本挖掘技术
模块
通知
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
调校方法
青少年
调校系统
交互式学习平台
强化学习算法
推送系统
电力系统运行数据
识别模块
电力系统运行参数
推送算法
建筑能源管理方法
能源系统
DQN算法
数字孪生
控制策略
单相压缩机
过电流保护
生成对抗网络
粒子群优化算法
控制系统
辅助系统
多模态数据采集
物联网设备
长短期记忆网络
深度学习模型