摘要
本发明涉及计算机视觉和石油工程技术领域,尤其涉及一种抽油机井泵功图有效冲程识别方法、装置、设备及介质,包括采集地面示功图数据,并基于Gibbs波动方程转化为井下泵功图;构建泵功图样本集;将样本转化为YOLO格式的数据集,并划分为训练集和测试集;利用YOLO格式数据集训练YOLO‑Pose模型,构建游动阀开闭点识别模型;识别目标泵功图中的游动阀开闭点;计算有效冲程,并确定抽油机井的产量;通过构建包含多种工况的泵功图识别样本集,并使用YOLO‑Pose进行深度学习训练,使识别模型具备更强的抗干扰能力,能够准确识别游动阀的开闭点,识别精度高,适用于多种异常工况。
技术关键词
抽油机
地面示功图
识别方法
图样
数据
石油工程技术
样本
深度学习训练
格式
工况
模型训练模块
方程
阻尼
轮廓区域
处理器
计算机视觉
载荷
识别装置
坐标
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