一种全天时监控的视线估计方法

本发明公开了一种全天时监控的视线估计方法，包括实时获取监控区域的视频流数据，采用光强度检测算法对采集帧图像的亮度信息进行量化分析，得到量化分析的结果；采用MTCNN网络对采集帧图像进行人脸检测与定位得到人脸图像，将量化分析的结果的光强度与预设阈值比较，根据比较结果选择低光照补偿LowLight视线估计模型或者标准光照NormalLight视线估计模型；将人脸图像输入至视线估计模型，得到视线估计结果；将视线估计结果通过三维眼球坐标系映射生成视线方向数据，并评估视线的注意力集中度；实时处理流水线对视频流数据进行动态分析，通过人机交互界面动态呈现评估结果。能够在不同光照环境下自动调整视线估计模型，确保视线估计的精确性与稳定性。