摘要
本发明提供了一种基于人工智能集群的智能融合平台调度方法及系统,通过统一调度层与特征匹配算法,实现多AI集群的高效协同,降低操作复杂度,提升任务处理精度与资源利用率。该方案通过核心调度控制器统筹管理任务分配,根据输入数据的特征向量值与预设阈值的比较结果,动态选择最优处理方式;当特征向量值未达阈值时,采用循环分发机制,将任务并行发送至多个AI集群处理,并根据返回结果更新匹配向量计数,直至满足条件。同时,通过异步信息同步流程确保各AI集群使用的资源信息保持最新。本发明的技术方案显著提升了多AI集群协同工作的效率与准确性,解决了现有技术中平台割裂、资源浪费及数据风险等问题。
技术关键词
特征向量值
集群
平台调度方法
调度控制器
分布式存储技术
语义向量
计算机执行指令
计算机存储介质
倒排索引结构
系统信息管理
模型库
人工智能服务
数据
模块
视觉特征
特征匹配算法
生成特征向量
特征词项
资源库
特征提取单元