摘要
本发明公开了一种车载电池管理与车辆网络安全融合的数据传输方法,包括:发送端,数据采集与初步融合,形成多维度数据;基于第一神经网络模型与多维度数据,获取对应的高维度特征;对高维度特征加密后进行传输;接收端,基于第二神经网络模型与高维度特征,得到最终的结果指令;其中,神经网络模型为以神经元为计算单位的算法模型,神经网络模型由第一神经网络模型与第二神经网络模型构成。本发明通过将神经元的随机性与传统加密方式相结合,引入校正位和基于当前时间戳确定随机性参数的机制,显著提高了数据传输系统的安全性。
技术关键词
车辆网络安全
神经网络模型
数据传输方法
车载电池管理系统
算法模型
接收端
发送端
数据传输系统
神经网络算法
加密
指令
中间层
处理器
可读存储介质
参数
校正
计算机
机制