一种融合物理信息神经网络的多模态热阻智能测控方法及其系统

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一种融合物理信息神经网络的多模态热阻智能测控方法及其系统
申请号:CN202510390733
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120470882A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种融合物理信息神经网络的多模态热阻智能测控方法及其系统,属于岩土工程热物理参数测试技术领域。一种融合物理信息神经网络的多模态热阻智能测控系统,包括:蜂窝分布式的光纤测温网络,用于采集被测结构的温度场信息;多个模块化温控单元,用于执行温度控制指令并调节所述被测结构的温度场;主控制器,采用NPU加速的异构计算架构并内置物理信息引导的多专家混合模型,用于根据所述温度场信息生成所述温度控制指令;热力学约束验证模块,用于在所述温度控制指令输出前进行热力学可行性校验,并自适应修正违背热力学定律的指令;在线自愈机制模块,用于在检测到局部温度异常时触发双重补偿机制,以维持系统测控精度。
技术关键词
智能测控系统 智能测控方法 异构计算架构 自愈机制 缺失数据重构 热阻 执行温度控制 热物理参数测试 高精度温度监测 半导体温控模块 指令 主控制器 协处理器 调节执行机构 非对称布局 神经网络推理 脉宽调制控制 测温 长短期记忆网络
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沪ICP备2023015588号