摘要
本公开涉及一种用于预测烟草制品原料所属生长部位的方法、装置及预测模型的训练方法,涉及烟草生产技术领域。该包括:获取烟草制品原料的热失重分析数据和化学成分数据,热失重分析数据包括烟草制品原料的热解过程的多个热解温度和每个热解温度对应的质量变化速率,化学成分数据包括烟草制品原料中多种化学成分中每种化学成分的含量;从热失重分析数据中确定包括多个热解温度中的特征温度和特征温度对应的质量变化速率的特征数据;基于特征温度和特征温度对应的质量变化速率中的至少一种参数以及化学成分数据,利用经训练的预测模型预测烟草制品原料所属的生长部位。本公开的技术方案能够提高烟草制品原料所属生长部位的预测准确性。
技术关键词
烟草制品
热失重分析
样品特征
数据
速率
极值
随机森林模型
模型训练方法
处理器
计算机程序产品
指令
参数
存储器
还原糖
可读存储介质
总糖
烟碱
电子设备
模块