一种基于多源数据处理的公共建筑碳排放预测方法

本发明公开了一种基于多源数据处理的公共建筑碳排放预测方法，涉及碳排放预测技术领域，本发明旨在基于数据驱动的方式有效量化行为因素后，并将其作为预测模型训练所用的额外的一种多源数据，这使得预测模型能够在基于现有静态的建筑特征和环境气候数据等的基础上，进一步学习动态的行为因素，从而能够更全面地考虑建筑物内人员活动和设备使用情况对能耗的影响，进而显著提升预测模型对于公共建筑碳排放预测的准确性。