基于分数阶深度极限学习机的智能安全帽作业疲劳风险预警分类算法

本发明提出了基于分数阶深度极限学习机的智能安全帽作业疲劳风险预警分类算法。属于智能穿戴设备与人工智能技术领域；所述分类算法通过如下方法进行执行，所述方法包括：通过智能安全帽上集成的多传感器，实时获取原始数据，所述原始数据包括人员生理数据以及环境数据；对采集到的原始数据进行预处理，利用分数阶微积分理论对数据进行分数阶微分或积分处理，提取更深层次的信息特征。通过智能安全帽上集成的多传感器(如心率、脑电波、加速度和环境传感器)，能够实时获取作业人员的生理数据和环境数据。