一种基于改进YOLOv8模型的轻量化安全帽检测方法和系统

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正文
推荐专利
一种基于改进YOLOv8模型的轻量化安全帽检测方法和系统
申请号:CN202510391005
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120564114A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的轻量化安全帽检测方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,收集安全帽数据集,按照8:2的比例划分为训练集和测试集,并对图片进行标注;步骤S2,构建基于改进YOLOv8模型的轻量化网络模型;步骤S3,使用训练集训练所述基于改进YOLOv8模型的轻量化网络模型,得到最优权重文件;步骤S4,将测试集输入步骤S3得到的最优权重文件进行测试分析。采用本方法模型实现了轻量化,降低了计算量,具有广泛的应用前景和重要的实际意义。
技术关键词
安全帽检测方法 佩戴安全帽 数据收集模块 模型训练模块 检测头 网络 训练集 分析模块 超参数 图片 错误检测 样本 索引 标识符 通道 图像 格式
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