应用于神经网络模型的模型剪枝方法及数据处理方法

本发明公开了一种应用于神经网络模型的模型剪枝方法及数据处理方法。模型剪枝方法包括：获取神经网络模型；对于神经网络模型的至少一个卷积层，根据卷积层中每个卷积核的卷积权重参数，确定第一评估属性；对于每个卷积层的至少一个卷积核，基于卷积核所属卷积层的其他卷积核对第一样本数据处理，得到输出特征图，基于输出特征图和基准特征图确定第二评估属性；基于第一评估属性、第二评估属性和预设超参数，确定每个卷积核的目标评估属性；基于目标评估属性对卷积层进行模型剪枝处理和模型参数调整处理，在神经网络模型的最后一个卷积层处理完成时，得到目标神经网络模型，简化了神经网络模型的模型结构，加快了神经网络模型的处理速度。