基于大模型的文本科目匹配方法和装置

本申请提供一种基于大模型的文本科目匹配方法和装置，通过确定标准科目列表模板和待匹配的文本，将文本和标准科目列表模板输入科目匹配模型，得到由科目匹配模型输出的文本在标准科目列表模板中的科目匹配结果。该科目匹配模型是基于训练数据集训练得到的，训练数据集包括多组训练数据，每组训练数据中均包括指导信息、标准科目列表模板、非标准科目文本和非标准科目文本对应的匹配结果。通过采用上述训练数据集对科目匹配模型进行训练，科目匹配模型能够基于标准科目列表模板对待匹配的文本进行纠错和映射，实现对待匹配的文本进行准确纠错和语义匹配，显著提升了文本科目匹配的鲁棒性和准确性。