一种基于多特征提取的XSS攻击检测方法

本发明涉及一种基于多特征提取的XSS攻击检测方法，属于网络安全技术领域，具体包括a、针对跨站脚本检测，构建了一个包含真实跨站脚本攻击样本的数据集；b、对数据集内数据样本处理，得到目标数据集；c、利用了Word2Vec和FastText词向量化方法对目标数据集进行词向量化，然后将两种方法词向量化后的数据进行拼接得到词向量矩阵；同时利用L‑IDF算法对目标数据集进行类频方差计算，识别出具有较高辨识度的关键词，得到计算权重矩阵，将计算权重矩阵与词向量矩阵进行加权处理，得到加权特征矩阵；d、将加权特征矩阵输入至深度学习模型来进行XSS的攻击检测，本发明能够显著提升检测精度、准确率和鲁棒性。