摘要
本发明公开一种多重通信设备智能化调度与管理系统,包括多模态数据融合模块、深度学习智能分析引擎、AR辅助实时监控界面、自适应调度算法、预测性维护模块和智能能源管理模块,多模态数据融合模块用于收集并处理来自多种数据源的异构数据,执行数据预处理操作,深度学习智能分析引擎用于接收多模态数据融合模块预处理后的数据进行模式识别与异常检测,并输出分析结果,AR辅助实时监控界面用于三维可视化展示深度学习智能分析引擎的分析结果并接收用户交互指令等,本发明支持多种数据源的实时收集和处理,确保了数据的完整性和一致性,利用先进的机器学习算法,系统能够对海量数据进行深入挖掘,识别复杂的模式和异常情况。
技术关键词
智能分析引擎
多模态数据融合
通信设备
能源管理模块
管理系统
监控界面
三维可视化展示
调度算法
机器学习算法
无监督学习算法
支持手势识别
错误恢复机制
设备性能数据
光纤传输设备
沉浸式设备
模式识别
资源分配策略
子系统