一种基于多区域分割注意力网络的面部表情识别方法

本发明公开了一种基于多区域分割注意力网络的面部表情识别方法。该方法首先运用动态语义聚合转换算法识别图像中的人脸区域及其关键特征点；随后深入提取人脸的全局特征，以全面捕捉面部表情的整体信息；其次利用局部分割网络将图像划分为多个区域，将局部特征输入到注意力转换网络中，利用通道‑空间注意力机制算法实现局部特征的权重分配和关联。本发明能够提升表情识别的精确度，对局部特征和全局特征进行融合，准确得到表情识别结果。