一种基于MTCNN算法和SVM的多人脸口罩识别系统及方法

本申请涉及计算机视觉和人工智能技术领域，其具体地公开了一种基于MTCNN算法和SVM的多人脸口罩识别系统及方法，其首先通过摄像头获取图像并进行缩放、灰度化和归一化预处理；接着利用优化后的MTCNN算法进行人脸检测与对齐；然后采用MobileNetV2网络对人脸图像进行口罩检测；之后基于改进的FaceNet算法分别提取佩戴口罩和未佩戴口罩人脸的128维特征向量；最后通过优化的SVM分类器进行分类并输出结果。本申请通过优化MTCNN、引入MobileNetV2、改进FaceNet和优化SVM，实现了高精度、高效率的多人脸口罩识别，且适用于多种场景。