一种针对零膨胀问题的微生物组学数据去噪方法

本发明提供了一种针对零膨胀问题的微生物组学数据去噪方法，涉及微生物组学数据处理技术领域。本发明提供的针对零膨胀问题的微生物组学数据去噪方法，通过建立变分自编码器VAE和生成对抗模型GAN，对微生物测序数据进行降噪，该方法能够有效学习微生物组数据的非线性特征，避免传统线性降维方法对复杂关系的损失，提高降噪质量；通过变分自编码器VAE的潜在变量空间建模，减少高维稀疏数据的噪声干扰，同时避免手工特征设计带来的信息损失，提升数据的表达能力；结合生成对抗模型GAN的对抗训练机制，使得生成的降噪数据更加逼真，增强模型的鲁棒性，同时在小样本数据情况下有效防止过拟合，提高降噪的稳定性和泛化能力。