基于大语言模型的软件配置项测试用例数据处理分析方法

本发明公开了基于大语言模型的软件配置项测试用例数据处理分析方法，属于软件测试技术领域，包括：收集与软件配置项相关的需求文档和设计文档，整合成软件项目文档；对软件项目文档中的需求文档和设计文档进行预处理，得到软件处理文档；对软件处理文档进行特征提取，包括文本特征提取和关系特征提取，得到融合特征向量；利用预选的大语言模型，基于其预训练的参数和学习到的语言模式，对输入的融合特征向量进行自然语言处理，通过模型的前向传播生成关于配置项和测试用例的自然语言描述结果；将生成的自然语言描述结果按照预设的格式规范解析为测试用例数据；通过对测试用例数据质量进行评估和调整其优先级，实现对测试用例数据进行优化。