一种有界扰动生成机制结合TKmeans算法保障本地dx-privacy的方法及系统

本发明公开了一个保护用户本地dx‑privacy的隐私保护系统，系统包括用户端的有界扰动生成机制和服务端的TK‑means聚类方法，属于数据挖掘领域，涉及一种生成本地合成数据的方法与一种聚类方法，包括：通过一种有界指数函数进行噪声距离采样；然后随机生成一批数据通过梯度下降法生成合成数据；接着基于T混合模型利用EM算法改进了传统K‑Means算法。本发明在提供dx‑privacy隐私保护的同时提高了数据效用和聚类结果的准确性。