基于脉搏信号多域特征提取与深度学习的健康监测系统

本发明公开了基于脉搏信号多域特征提取与深度学习的健康监测系统，该系统中：多维特征提取模块采用FMCW雷达和传感器设备采集获取脉搏信号，并对获取的脉搏信号进行多层次处理与特征提取，提取与健康状态相关的特征；特征关联映射模块将不同频段脉搏信号特征与健康状态进行匹配关联；状态识别模块基于深度学习模型进行脉搏信号特征和健康状态的自动识别与分类；健康信息反馈模块根据状态识别模块的健康状态识别结果，分析用户健康状态并提供健康反馈，生成相应的个性化健康指导信息。使用该系统有利于实现对健康状况的全面分析，并提供持续、针对性强的健康追踪与评估服务，有利于满足现代个性化智能化的中医健康监测管理需求。