一种基于TBA-GRU双通道模型的多特征提取方法

本发明涉及一种基于TBA‑GRU双通道模型的多特征提取方法，属于技术领域，具体包括TextCNN通道和BiGRU通道两条并行通道组成，分别用于提取局部特征和时序特征，并结合多头注意力机制进一步增强对重要特征的关注，双通道结构通过拼接融合TextCNN和BiGRU通道的输出特征，实现了多层次的深度特征表达，并通过全连接层完成特征映射和分类任务，本发明通过拼接融合两条通道的输出，模型实现了多层次的深度特征表达，从而提高了XSS攻击检测的准确性和鲁棒性。