基于深度强化学习的数控加工参数优化方法及装置

本发明涉及基于深度强化学习的数控加工参数优化方法及装置，包括以下：获取数控加工的实时数据，并对所述实时数据进行模数转换以及预处理得到预处理后数据；初始化加工参数，所述加工参数包括切削速度vc、进给速度f以及切削深度ap；确定优化目标，并根据优化目标构建优化目标函数；基于粒子群优化算法计算当前初步的加工参数组合[vc,f,ap]；将加工参数组合[vc,f,ap]输入预训练的深度强化学习模型中，通过预训练的深度强化学习模型作用输出最优的加工参数组合以最优的加工参数组合进行数控加工控制。本发明通过传感器采集实时加工数据，并结合深度强化学习模型，动态调整车床的工艺参数，确保加工过程始终处于最佳状态。