摘要
本发明公开了一种基于双支曼巴网络的桥梁健康状态检测方法及系统。方法包括:采集桥梁震动场数据并处理,生成震动场时间剖面图和瞬时频率图,得到数据集和训练集;将所述数据集作为输入,构建用于进行桥梁健康状态识别的双路径轻量化网络模型;采用所述训练集对所述双路径轻量化网络模型进行模型训练和优化;将测试样本输入训练完成的所述双路径轻量化网络模型,输出桥梁健康状态分类结果,并评估模型性能。系统包括数据采集模块,模型构建模块,训练模块和性能评估模块。本发明利用在桥梁路面两侧布置分布式传感器,借助车辆行驶作为激励源,在不影响交通的正常运行下,能够实现桥梁健康状况检测。
技术关键词
桥梁健康状态检测
注意力
网络
特征提取模块
双模态
震动传感器
加权特征
训练集
状态空间模型
融合特征
Sigmoid函数
桥梁健康状况
数据采集模块
多模态特征融合
样本
分布式传感器
通道