摘要
本发明提供一种地铁站台密集人群轨迹预测方法、装置及存储介质,该方法包括:获取地铁站台的每一行人对应的空间几何坐标;通过Koopman分析将所有行人对应的空间几何坐标向高维映射,得到线性时间序列;基于所述线性时间序列中每一维度的线性数据对行人轨迹进行预测,得到每一维度的线性数据对应的轨迹预测输出数据;基于每一轨迹预测输出数据获取每一行人的预测轨迹。本发明提供的地铁站台密集人群轨迹预测方法、装置及存储介质,通过将行人空间几何坐标向高维映射成线性时间序列,对每一维度的线性时间序列进行预测,从而获得最终的预测轨迹,能够对场景内所有行人历史轨迹进行计算,提高轨迹预测的准确度。
技术关键词
轨迹预测方法
监控视频画面
深度学习网络模型
坐标
线性
非暂态计算机可读存储介质
序列
像素
数据
检测头
多尺度特征
生成对抗网络模型
行人轨迹预测
轨迹预测装置
焦点
轨迹预测模型
卷积神经网络模型
标签
模块