一种基于计算机视觉的多发性骨髓瘤骨髓象识别系统

本发明公开了一种基于计算机视觉的多发性骨髓瘤骨髓象识别系统，本发明涉及细胞识别技术领域，解决了传统人工镜检存在局限性较大的问题，本发明通过对特征区域边缘轮廓进行角度分析，准确识别毛刺变化段，依据毛刺变化段在整体边缘轮廓上的综合占比，可靠判断待检细胞是否为瘤细胞，并在灰度影像中标定展示；该方式有效利用瘤细胞与正常细胞在细胞核形态上的显著差异，实现瘤细胞的快速准确识别，为临床诊断提供直观清晰的结果，助力医生及时准确判断多发性骨髓瘤，提升诊断效率和治疗效果，对轮廓区域灰度值均值处理及径向比分析，能够从待检细胞中精准锁定细胞核所关联的轮廓区域，标定为特征区域，为识别瘤细胞提供关键的细胞核特征依据。