摘要
一种基于大数据的水库水质模型预测方法和系统,涉及水资源监测与管理技术领域,采集目标水库范围内的多源异构数据并标记采集时间,设置采集周期,对多源异构数据进行数据预处理;根据多源异构数据对目标水库范围内进行实时动态预测与预警;构建长期水质预测模型,获取下一采集周期各类型水质指标的稳定性系数下限阈值;对目标水库范围进行水流稳定性分析,根据分析结果将目标水库范围划分为若干个新网格,对生成水质指标的预警信号所属的新网格进行超短期水质预测,显著提高水库水质预测精度和效率。
技术关键词
水质模型
多源异构数据
水库
指标
大数据
周期
水流
时序
数值
数据采集模块
动态
尺寸
预警模块
水文
序列
结构化网格