一种面向风电机组叶片故障诊断的声学成像方法

本发明公开了一种面向风电机组叶片故障诊断的声学成像方法，其包括布置均匀圆形传声器阵列采集风机叶片的振动声音，对接收到的原始声音信号采用CEEMDAN算法进行分解，得到IMF分量；计算IMF分量的能量加权合成峭度，根据能量加权合成峭度对IMF分量进行筛选，计算IMF分量阵列信号的波达方位角和俯仰角，根据方位角和俯仰角计算波束形成输出功率；将波束形成输出功率进行最大值归一化，将归一化后的功率值映射为图像的灰度值，进而得到声学图像。本发明采用完全自适应噪声集合经验模态分解和能量加权合成峭度指标，有效提取故障特征，能提高故障诊断的准确性。