一种多模态遥感影像渐进式配准方法和系统

本发明提供了一种多模态遥感影像渐进式配准方法和系统，包括：步骤1，获取灾害区域灾前与灾后多模态遥感影像对，构建灾害场景多模态灾害遥感影像配准数据集，划分训练集和测试集；步骤2：构建多尺度深度特征提取网络，对多模态遥感影像对进行深度编码，分别提取局部细节及全局结构特征，生成多尺度特征金字塔；步骤3：基于多尺度特征金字塔构建渐进式跨模态变换网络，通过跨模态注意力机制挖掘模态不变特征，逐像素回归多尺度对称密集形变场；步骤4：基于多尺度对称密集形变场，通过一致性损失函数训练深度学习模型，利用训练后的深度学习模型对测试集数据执行几何变换，输出配准结果。本发明实现了多模态遥感影像自动几何校正。