一种基于机器学习的消防安全评估方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的消防安全评估方法及系统，涉及机器学习与消防安全评估技术，包括采集消防场所的图像数据、设备运行数据和环境监测数据；将第一图像特征向量输入预训练的深度卷积神经网络模型，得到风险等级标签，同时将第一标准化数据输入长短时记忆网络模型中，获取第一时序预测结果；对第一风险等级标签和第一时序预测结果进行特征融合，构建融合特征矩阵，并将融合特征矩阵输入随机森林模型进行参数学习；将新采集的消防数据输入学习后的随机森林模型中进行安全等级预测，得到消防安全的预测结果，生成风险预警信息。本发明能够实时生成风险预警信息，帮助快速响应消防安全隐患，显著提高消防管理效率。