一种提升模型训练精度的道路裂缝图像标注处理方法

本发明提供了一种提升模型训练精度的道路裂缝图像标注处理方法，属于图像处理技术领域，包括：进行基于扩展标示线邻域框的裂缝过滤操作，以区别标示线裂缝及常规裂缝；进行基于分段标注及最小外接矩形拟合的大区域网状裂缝标记及处理操作。本发明将标示线作为一个检测类别，解决了AI模型将标示线与沥青路面交接区域识别为纵向、横向裂缝的问题。基于扩展标示线邻域框的裂缝过滤方法将标示线内裂缝暂时归类为不需要检测的裂缝。基于分段标注及最小外接矩形拟合的大区域网状裂缝标记及处理方法，将大区域的网状裂缝类别拆解分开标注，减少了大区域网状裂缝对AI模型识别精度的影响。