摘要
本发明涉及大数据服务技术领域,提出了一种基于大数据处理的供暖能源系统优化调度方法,包括以下步骤:S1、采集供暖能源系统中的各项数据,并对数据进行预处理,构建供暖能源系统的大数据库;S2、基于预处理后的数据,结合历史数据训练热负荷预测模型,并利用大数据分析技术,挖掘影响热负荷变化的潜在因素;S3、将负荷预测结果作为已知输入,同时考虑热网传输过程中的热量损失,建立供暖能源系统的优化调度模型。通过利用大数据分析技术挖掘影响热负荷变化的潜在因素,并将这些丰富的信息作为模型输入特征,能够更全面、准确地捕捉热负荷的变化趋势,可显著提高预测精度,降低能源浪费,提高能源利用效率。
技术关键词
热电联产设备
燃气锅炉设备
优化调度模型
备用锅炉
功率
大数据分析技术
动态调整机制
热网
概率分布估计方法
负荷预测模型
储能系统
能源系统优化调度
大数据服务技术
燃气过滤设备
偏差