基于多尺度和多方向特征的双分支多模态遥感图像配准方法

本发明公开了基于多尺度和多方向特征的双分支多模态遥感图像配准方法，首先将原始图像数据集划分为训练集和测试集，并进行预处理；然后构建基于多尺度和多方向特征的双分支多模态遥感图像配准网络模型；对基于多尺度和多方向特征的双分支多模态遥感图像配准网络模型进行训练；最后利用训练好的基于多尺度和多方向特征的双分支多模态遥感图像配准网络模型对测试数据进配准。本发明将来自不同传感器、不同时相或不同分辨率的图像在空间位置上进行精确对齐。通过配准，能够消除图像间的几何差异，使它们具有统一的坐标系统，便于后续的图像融合、变化检测、信息提取等分析处理，从而更准确地获取地物信息和监测地表变化。