基于CT影像的腰椎间盘突出等级的智能预测方法及系统

本发明公开了一种基于CT影像的腰椎间盘突出等级的智能预测方法及系统，方法包括：根据当前原始CT影像数据，进行多维影像重建处理，得到重建后的CT重建影像；根据重建后的CT重建影像，进行动态区域分割，通过自适应分割算法对腰椎间盘及其周围组织进行分割，得到分割出的腰椎间盘结构区域；根据腰椎间盘结构区域，进行特征提取处理，运用深度学习网络提取腰椎间盘结构区域的多维特征，得到多维特征向量；根据多维特征向量，利用集成学习模型进行突出等级预测，通过结合多个分类器的结果，进行投票机制或加权平均，得到最终的腰椎间盘突出等级预测结果。利用本发明实施例，能够有效提升腰椎间盘突出预测的准确性与效率。