摘要
本发明公开了一种滑坡三维整体变形毫米级精度非接触监测方法,首先,在原始三维点云中按一定距离选取计算中心点,形成初步点云分块。接着,使用平均域矢量算法将点云分块与另一时期点云数据配准,解译出当前变形数据。随后,缩小计算中心点之间的间距以获得更细粒度的计算点,利用距离权重将临近计算点的初始变形量作为当前计算点的参考,重复配准步骤,并叠加计算结果。当间距缩小到指定阈值或变形量小于设定阈值时,停止当前区域的计算。计算过程中,关键参数如分块半径、配准搜索距离及离群点去除等通过训练的神经网络模型结合贝叶斯优化来自动确定。该方法计算过程自动化,实现了整体位移变形场的获取,达到了毫米级精度。
技术关键词
分块
监测方法
矩阵
神经网络模型
间距
点云数据配准
精度
计算中心
算法
误差
可读存储介质
特征提取模块
参数
点云特征
处理器
离群点
监测系统
计算机设备