一种基于无监督学习的遥感影像勘误方法

本发明公开了一种基于无监督学习的遥感影像勘误方法，涉及了遥感影像勘误技术领域，旨在解决传统遥感影像勘误方法存在的勘误精度过低的问题，获取遥感影像，采用自编码算法对遥感影像进行特征提取和维度统一处理，进而生成影像标注数据，根据影像标注数据生成相应的遥感影像特征向量；采用聚类算法对遥感影像特征向量进行聚类分析，进而生成不同类别的聚类数据，并根据聚类数据定位出错误数据集，错误数据集包括影像错误区域和影像错误类型；设置不同维度的勘误图层，并采用插值算法计算出每个维度的勘误图层的错误像素点，对错误像素点进行插值校正，进而生成最终的勘误遥感影像。