一种基于无监督学习的探地雷达数据去噪方法及系统

本发明提供一种基于无监督学习的探地雷达数据去噪方法及系统，包括：步骤S1，收集和准备训练数据；步骤S2，使用带噪声的数据训练深度学习模型；步骤S3，验证深度学习模型在测试集上的表现；所述步骤S2包括以下子步骤：步骤S201，采用去噪自编码器创建深度学习模型，所述去噪自编码器包括编码器和生成重构的解码器；步骤S202，引入损坏数据对所述去噪自编码器进行训练，得到改进后的去噪自编码器；步骤S203，通过训练集中的训练数据对改进后的去噪自编码器进行训练。本发明不仅仅能够具有较好的泛化性和适应性；在面对复杂的探地雷达数据时，还具备去噪鲁棒性，能够很好地保持信号细节，取得更好的基于无监督学习的去噪效果。