摘要
本发明涉及一种在线招聘互惠双边推荐方法、系统及介质,包括:获取求职者简历数据和招聘职位数据,并对其进行预处理,得到简历文本和职位文本;设计简历和职位文本编码器,将文本编码为文本向量;构建异构二部招聘图;根据文本向量和交互关系计算初始图嵌入;通过生成器进行信息传递,生成简历到职位和职位到简历的嵌入表示;使用判别器进行对抗性学习,优化生成器的嵌入表示;更新图嵌入并将其与文本向量拼接,生成综合匹配向量;使用多层感知器计算简历和职位的匹配概率,并输出匹配结果。该方法通过引入异构二部图神经网络和对抗性学习技术,实现了求职者与招聘者偏好的双向建模。
技术关键词
卷积神经网络设计
推荐方法
多层感知器
文本编码器
节点
一维卷积神经网络
异构
在线
对抗性
sigmoid函数
推荐系统
词语
数据
分词
生成简历
模块
可读存储介质
嵌入方法
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