基于模糊召回字段值增强的大模型Text-to-SQL条件子句改进方法及系统

本发明涉及自然语言处理与数据库查询技术领域，具体公开了一种基于模糊召回字段值增强的大模型Text‑to‑SQL条件子句改进方法及装置，用于解决用户输入字段值不精确导致的SQL查询错误问题。主要方案包括通过大模型实体抽取识别用户输入中的日期、字段名及字段值关键词；2)结合ElasticSearch(ES)模糊匹配与向量语义检索的多阶段召回机制，从数据库动态获取相关字段值，并通过阈值筛选提高召回准确率；3)将召回字段值组织为结构化上下文注入大模型提示词模板，引导其生成包含精确字段值的SQL条件子句(如WHERE子句)4)实时同步数据库变更至ES与向量数据库，保障数据一致性。