一种基于代理模型的冲刷检测方法

本发明涉及一种基于代理模型的冲刷检测方法，获取海上风电桩基础的待修正目标响应数据；基于获取的待修正目标响应数据，构建与物理模型试验尺寸一致的有限元数值模型，采用改进的PSO算法对有限元数值模型进行修正，得到修正后的有限元数值模型；其中，采用拉丁超立方采样法选取适应度佳的若干粒子作为初始粒子，同时将搜索空间缩小后，开展PSO算法的寻优；通过修正后的有限元数值模型计算不同冲刷深度下的基础响应数据；以基础响应数据作为输入训练集，以冲刷深度作为输出训练集，构建BP神经网络并进行训练，得到可以用于检测冲刷深度的代理模型，将各工况试验数据作为测试集反演冲刷深度；本发明经过模型修正后构建的代理模型能够实时对桩基础的冲刷实现检测。