摘要
本发明提供了一种基于多模态浮栅型光电突触晶体管的濒危动物监测方法,利用量子点的光吸收能力和二维沟道材料的高载流子迁移率,实现对图像(光信号)与声音(电信号)的多模态融合,属于感存算一体与濒危动物识别监测技术领域。该方法利用光电突触器件作为储层,输入的时序信号以光和电脉冲的形式分别施加于多模态融合的光电突触晶体管。随着光和电脉冲的协同刺激,而产生源漏电流的变化响应,实现对多模态信号的融合处理。采用本发明成功模拟人类多感官融合的信号处理方式,利用视觉信号与听觉信号互补的方式,能够实现复杂多变条件下的精准识别。在极端环境或高噪声条件下,本发明可对濒危动物的图片和声音进行边缘处理与识别,无需大量数据回传即可获得高准确度的监测结果,从而降低能耗并增强监测效率。
技术关键词
突触晶体管
电脉冲
二维材料
视听
识别监测技术
多模态
监测方法
无人值守状态
信号处理方式
光电晶体管
载流子迁移率
多级可调
光生载流子
量子点
噪声条件
电信号
沟道材料
软件算法