一种无人机激光除锈视觉辅助锈层RTK定位方法

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一种无人机激光除锈视觉辅助锈层RTK定位方法
申请号:CN202510392348
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120526325A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种无人机激光除锈视觉辅助锈层RTK定位方法,包括以下步骤:在待拍摄位置正确安装RTK移动基站,根据RTK定位方法及其工作原理,获取区域内不同方位图片的位置信息,得到含位置信息图片集;通过深度学习方法,构建深度学习视觉识别模型,并进行训练优化;将所述含位置信息图片集输入至训练后的深度学习视觉识别模型,进行锈蚀位置和锈蚀程度识别;将锈蚀识别信息传输至无人机系统,用于无人机的激光除锈作业。本发明通过将视觉识别技术与RTK定位技术结合,实现锈迹的精准检测定位;再结合无人机技术自动规划飞行路径完成除锈工作,大幅提高整个除锈工作的工作效率,实现更为全面且精准的表面除锈效果。
技术关键词
激光清洗设备 RTK定位方法 移动基站 无人机设备 无人机系统 深度学习方法 图片 激光除锈系统 除锈作业 训练集数据 激光除锈装置 读取位置信息 摄像机 YOLO模型 视觉识别技术 智能控制模块
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