结合深度学习与元学习的充电设备故障诊断方法及系统

本发明公开了结合深度学习与元学习的充电设备故障诊断方法及系统，涉及电动汽车充电设施运维技术领域，包括获取第一参数数据和第二参数数据；基于所述第一参数数据和第二参数数据形成映射关系；基于所述映射关系构建故障特征数据集；利用所述故障特征数据集构建多目标故障诊断模型，并对所述多目标故障诊断模型进行优化；根据优化后的多目标故障诊断模型确定充电设备的故障诊断结果。本发明通过利用RoBERTa模型的Transformer架构，使用自注意力机制完成特征提取，能够捕获更长距离的上下文依赖关系，加快模型的收敛速度，提高充电设备多目标故障诊断的准确性；采用MAML元学习方法，通过学习初始化参数，提高多目标故障诊断模型的训练效率。