一种分体式编码张量计算架构及其应用

本发明涉及神经网络设计领域，公开了一种分体式编码张量计算架构及应用，该架构具体包括张量计算单元微架构模块和集中式编码器模块，其中，集中式编码器模块用于对被乘数进行编码，并将编码结果广播或脉动到整个张量计算单元微架构模块中，张量计算单元微架构模块用于接收编码结果，并执行乘法操作中的部分积压缩和累加以生成最终乘法运算结果。本发明解决了传统AI加速器中编码器冗余和数据流复杂的问题，显著提升了面积效率和能效，尤其适用于深度学习推理、边缘计算和高性能计算场景，有着切实意义上的实用价值。