摘要
本申请公开了基于故障预测模型的智能电源故障预测方法、设备、介质及产品,涉及电力电子技术领域,该方法包括:首先根据故障参数数据合集训练支持向量机模型得到故障预测模型,实时采集所述智能电源模块运行时的运行参数集合,然后将所述运行参数集合输入至所述故障预测模型进行故障预测,获得故障预测结果。本申请由于采用支持向量机模型对历史故障数据进行深度学习和模式识别,建立了参数特征与故障类型之间的非线性映射关系,并通过监测包括场效应管工作特性在内的多维参数指标。解决了智能电源模块故障预测不准确的技术问题。
技术关键词
支持向量机回归模型
故障预测模型
智能电源模块
故障预测方法
支持向量机模型
模糊信息粒化
参数
场效应管
故障预测设备
计算机程序产品
非线性映射关系
历史故障数据
电力电子技术
处理器
模式识别
可读存储介质
存储器
电阻