摘要
本发明公开了一种基于图嵌入分层结构的类风湿关节炎个性化药物推荐系统,该系统获取确诊类风湿关节炎患者的就诊记录,并使用的药物类别概率分布进行患者信息表示;以药物为节点,基于药物对的出现次数和药物对之间的相互作用构建EHR和DDI矩阵,并将EHR和DDI图特征通过图卷积网络进行处理,结合邻接矩阵和特征矩阵,更新节点表示;结合患者特征和图嵌入信息,将药物类别概率分布信息与由DDI和EHR矩阵得到的加权信息进行特征增强,实现基于注意力的多层次加权的特征融合,得到输出结果。本发明结合药物图增强编码器模块和分层结构解码器设计,推荐类风湿关节炎单次诊断患者治疗后的缓解率升高的个性化药物方案。
技术关键词
个性化药物
推荐系统
类风湿关节炎患者
矩阵
电子病历信息
编码器模块
分层
节点
特征加权融合
解码器设计
特征选择方法
标签
随机森林模型
多层次
注意力机制
网络