摘要
本发明提供一种电渣重熔冶炼终点元素动态预报与过程决策优化方法及系统,本发明方法包括:获取冶炼过程中的历史数据集和实时数据流,并对数据进行预处理;引入在线随机梯度下降和增量学习算法,构建元素动态预报模型,实时接收冶炼过程中的传感器数据,并动态优化元素浓度预测模型;基于深度确定性策略梯度算法,构建优化决策模型,根据元素动态预报模型在线预测的元素成分、冶炼工况及其他环境参数,实时调整冶炼操作策略;设定实时反馈机制,使得元素动态预报模型和优化决策模型协同工作,实现元素浓度预测与控制策略的实时同步调整。本发明能够实时调整冶炼参数,提高元素预测精度,降低能耗,并减少人工干预,显著提升冶炼效率和质量稳定性。
技术关键词
电渣重熔冶炼
决策优化方法
增量学习算法
元素
随机梯度下降
动态
终点
在线
多层前馈神经网络
控制策略
滑动窗口方法
预测误差
遗忘机制
设备运行状态
关系型数据库