一种基于多源遥感数据的大尺度森林绿碳反演方法及系统

本发明涉及遥感空间信息技术领域，尤其涉及一种基于多源遥感数据的大尺度森林绿碳反演方法及系统，包括对遥感参数进行解算，得到样地单株树冠冠幅和样地单株树冠高度；以样地单株树冠冠幅和样地单株树冠高度为自变量，建立不同树种的异速生长模型；基于星载激光雷达的原始回波信号波形数据进行反演，得到森林结构参数；根据森林结构参数，利用异速生长模型计算激光光斑尺度生物量；基于激光光斑尺度生物量和多源遥感影像特征，利用U‑Net深度学习模型得到空间连续的大尺度生物量数据，根据大尺度生物量数据获得大尺度森林地上生物量分布图。本发明实现从单株树冠参数到大尺度森林地上生物量的高精度反演，提升森林生物量估算的效率。